ChatGPT 一周年：生成式人工智能如何革新 PPC

很难相信自 ChatGPT 一年前横空出世，以其出色的聊天机器人在命令下生成类似人类文本的能力而吸引了全球的关注。

一旦用户不再将聊天机器人用于一些愚蠢的事情，比如写笑话或用莎士比亚的语气写信，更多有用的应用便出现了。

• 教师们想出了如何利用大型语言模型教授学生复杂主题的方法。
• 好莱坞编剧通过新的合同谈判，继续以 genAI 创造新情节扩展他们的生计。
• 软件公司将 genAI 加入他们的工具中，简化了单调任务。

对于 PPC 营销人员而言，ChatGPT 也打开了具有颠覆性潜力的大门。让我们回顾一下 ChatGPT 的第一年，以及从这项变革性技术中可以期待到什么。

回顾 ChatGPT 的首秀

ChatGPT 在 2022 年 11 月 30 日推出，免费提供似乎不可思议的智能 AI 聊天机器人。建立在 OpenAI 的 GPT-3.5 语言模型上，它展示了前所未有的理解上下文、遵循逻辑推理并用连贯、令人信服的文本回应提示的能力。

几乎一夜之间，人们开始使用它来写电子邮件、博客文章、代码和广告文案。随着用户认识到这不仅仅是一种狭义的人工智能，而是下一波计算革命的基础，涉及无数行业的影响也被夸大。

自一年前引入 ChatGPT 和其他 genAI 模型以来，一些行业发生了重大变革。

我们的行业是受影响的行业之一，生成式人工智能已经简化了产生各种内容的过程，从博客文章和社交媒体更新到着陆页、关键词和广告文案。

谷歌更进一步，于五月推出了生成式人工智能广告活动创作者。 这类公告强调了一个多年来一直困扰数字营销人员的问题：随着人工智能继续执行我们过去需要手动完成的任务，我们的角色将会是什么样子？

为了解答这个问题，首先让我们看看ChatGPT对搜索营销人员做了些什么。

GPT-3.5在PPC中的早期应用

自然而然地，PPC专家们想知道我们如何能够利用ChatGPT的才能。即使在其初期形态中，我发现有很多用途：

• 从种子关键词或落地页URL生成关键词创意。
• 将长关键词列表分类成连贯的广告组。
• 撰写引人注目的广告标题和描述。
• 提供落地页优化建议。
• 分析搜索查询的相关性，以改进广告定位。

为了在电子表格中规模化执行这些任务，我开始使用Google Chrome的GPT扩展。此外，我还在OpenAI API Playground中进行了大量实验，那里可以调整影响性能的所有设置。

例如，广告商可以利用温度设置来使系统更具创造性或更加保守，这在受监管的行业中非常重要，更具创意的广告文本创意可能违反法规。

这些早期应用展示了ChatGPT在PPC账户管理和广告优化中的巨大潜力。但这只是AI不断发展下，即将出现更多可能性的一个预演。

深入了解：如何利用ChatGPT提升您的PPC工作

GPT-4是一位更出色但更昂贵的写手

在2023年3月，OpenAI推出了GPT-4，带来了实质性的改进。该模型在更多输入参数上进行了训练，比Meta的Llama-2模型多了25倍，比Google的PaLM-2模型多了五倍。因此，它产生了更高质量的写作。

它在数学方面也更为出色，在PPC中这非常重要，因为优化决策取决于正确的数学或统计数据分析。

尽管早期版本足以处理简单的PPC任务，如关键词生成，但GPT-4在处理长篇文本方面表现出色，比如用于电子邮件营销活动、博客文章和落地页的文本。 下降的一面是，与之前的模型相比，它明显更慢且更昂贵。但随着更多模型的推出，为优化打开了大门。人们可以评估每个模型的优势和劣势，决定在各种任务中使用哪个LLM和版本。

我发现GPT-3.5在建议关键词方面与GPT-4一样擅长。因此，对于与关键词相关的任务，部署该模型更具成本效益且更快速。

GPT-4在写作方面表现更好，因此在需要撰写着陆页文案或与客户共享的报告时，额外的成本和延迟是值得的。

深入了解：ChatGPT对PPC营销人员的重要性：今天可用的15个战略提示

ChatGPT推出beta功能

2023年7月，OpenAI为ChatGPT推出了新的beta功能，如Code Interpreter——后来更名为Advanced Data Analysis。这些功能使全新的PPC用例成为可能。

Advanced Data Analysis帮助广告商获得新的洞见

对于有时在数学上有挑战的GPT-4来说，一个巨大的升级是它具备了编写和执行Python代码的新能力。

通过将广告活动性能文件直接上传到ChatGPT提示中，我们现在可以让它进行统计分析并创建图表，提供新的见解和优化建议。

插件让广告商连接GPT与实时数据

ChatGPT获得的最强大的升级之一是对插件的支持，这些是特殊的附加组件，极大地扩展了其功能。插件允许ChatGPT直接与外部数据集、文档和实时网站连接，而不仅仅是其自身的固定索引知识。

这意味着您可以向ChatGPT提供PPC广告活动统计的原始.csv文件进行高级分析，将整个产品描述目录上传以提高文案相关性，甚至让ChatGPT实时抓取和总结您正在优化的着陆页。

这些新功能会使人类在数字营销中变得不重要吗？并非完全如此。

生成式人工智能作为助手，而非替代品

将其翻译为口语化、专业的中文：

想象中，生成式人工智能完全自动化数字营销任务似乎很容易。但实际上，这些工具最好的作用是作为助手，增强人类能力，而不是替代它们。

正如我在2017年首次探讨的那样，早在生成式人工智能的时代黎明之前，人类在数字营销中扮演着三个关键角色：

• 教师。
• 医生。
• 飞行员。

尽管人工智能已经从简单的模式识别转变为生成内容，我认为这些角色仍然适用。

• 教师策划数据，调整像ChatGPT这样的模型，以符合组织的目标和行业背景。
• 医生提出解决方案，比如对业务挑战选择正确的LLM。
• 飞行员在生成式人工智能偏离轨道时，密切监控绩效并进行干预。

生成式人工智能接管了编写重复广告文案和落地页等烦琐任务。这使教师、医生和飞行员能够更具战略性地运作。

例如，一个账户医生现在可以将之前用于撰写文案的时间投入到数据分析和咨询中。或者，他们可以提示ChatGPT总结客户报告中的关键账户见解。工具生成内容，而人类提供创意方向和质量控制。

因此，请不要将生成式人工智能视为威胁。将其视为协作助手，放大人类的优势。那些拥抱这种人工智能伙伴关系的营销团队将领先于竞争对手。但这需要接受未来仍然是人类的事实，人工智能仅仅是给予帮助的一只手。

下一步：OpenAI Dev Day 公告

在2023年11月6日的OpenAI DevDay上，他们发布了一些重大升级，展示了对PPC专业人士未来潜力的一瞥。

尤其是，OpenAI推出了GPT-4 Turbo，支持最长128,000字符的提示。这意味着你现在可以提交相当于约300页文本的内容，以更好地帮助人工智能理解你的意图——提供上下文学习：它应该使用的数据来制定对你的提示的响应。 这个大幅扩展的上下文窗口可以使ChatGPT处理更高级的PPC分析和优化任务。

从白板到广告脚本

此外，OpenAI宣布了新的模态，如视觉，使得GPT-4 Turbo能够吸收图像。

在一次由PPC脚本专家Nils Rooijmans演示的酷例中，他给了GPT一张优化决策树的白板草图，并要求GPT编写一个处理该用例的脚本。

它理解了白板绘图的逻辑，并建议相关的Google Ads脚本代码以自动执行该任务。

GPT的价格降低

OpenAI还全面降低了价格。 GPT-4 Turbo的输入令牌现在是原来的三分之一，每个0.01美元，而输出令牌降低了一半，每个0.03美元。

更便宜的能力，如微调，使得PPC经理可以训练定制的AI工具，以适应其独特的账户。

在升级的基础模型、新的视觉模态和更实惠的构建模块之间，OpenAI的提供呈现出令人兴奋的画面。

PPC优化的下一个层次将是AI辅助的，这要归功于您已经使用的工具中的创新，可以利用生成AI的最新创新。

生成AI在PPC的未来

如果ChatGPT在短短一年内能取得如此大的成就，未来看起来将非常光明。以下是我对未来的期望：

• 在分析和数学计算中提高准确性。
• 通过插件集成到PPC平台，简化对账户数据的访问。
• 能够动态编写脚本和规则，与您选择的PPC工具兼容，以简化优化流程。
• 通过GPT、"微调"和更长的提示更容易实现个性化，以更好地与您的目标对齐。
• 为构建与客户业务相适应的定制AI模型提供低代码工具。

ChatGPT在PPC中：一年的创新、整合和影响

过去的12个月已经改变了我们对AI能够做什么的期望。随着算法的不断进步，我们的任务是推动AI的边界，将PPC性能提升到超越人类限制的水平。 在一个充满人工智能助手的世界里，答案永远不应该是你做不到某事，而应该是你尚未尝试过某事。人工智能能够教导你，并帮助你比以往更快地完成项目。

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