微软Bing新增深度搜索生成式人工智能功能

微软今天宣布了Deep Search——一项新的、可选的生成式人工智能功能，旨在帮助那些提出复杂问题且没有简单答案的搜索者。

工作原理。Deep Search建立在Bing的网络索引和排名系统之上。它使用GPT-4来识别查询背后所有可能的意图和变体，并为每个意图计算描述，以创建一个“理想的结果集”。

通过使用多种查询技术的组合，Deep Search将呈现通常不会出现在搜索结果中的结果。

在微软分享的一个示例查询中，用户搜索[日本积分系统如何运作]，Deep Search可能识别以下其他相关搜索词：

• 日本会员卡计划
• 适用于在日本旅行者的最佳会员卡
• 按类别比较日本的会员计划
• 在日本兑换会员卡
• 通过手机应用程序管理积分的方法

“通过这样做，Deep Search可以找到涵盖我查询不同方面的结果，即使它们并不明确包含原始关键字。Bing上的常规搜索已经考虑了每次搜索数百万个网页，而Deep Search则进行了十倍的搜索，以找到比普通搜索排名更高的、更具信息和特定的结果，” 微软表示。

Deep Search的外观。以下是微软分享的GIF，用于说明Deep Search在Bing上的工作原理：

Deep Search结果排名。最大的因素是页面与Bing的扩展描述匹配程度。其他一些提到的相关性和质量因素包括：

• 主题匹配程度如何。
• 是否有“适当的详细程度”。
• 来源是否可信和可靠。
• 新鲜度。
• 页面的流行程度。

等待时间。与常规搜索结果相比，Deep Search加载速度不会那么快。微软表示，Deep Search可能需要多达30秒才能完成。这使得这个功能似乎不太实用，因为大多数搜索者可能不会有那么多耐心。 目前仅有有限名额可用。在测试期间，Microsoft 在一篇博客文章中表示，只有 Bing 的全球用户中的“随机选定的小群体”将能够看到 Deep Search。

为何我们关心。这是另一个由人工智能驱动的搜索引擎结果页面功能，可能与有机列表竞争，并且有可能窃取点击次数。尽管我们尚未进行测试，因此很难准确了解其工作方式。但任何它窃取的点击都有助于用户更快地完成任务，因为对于许多查询来说，用户意图可能是模糊的。

Microsoft 的表态。Microsoft 表示，他们创建 Deep Search 是为了对“最复杂的搜索查询提供更相关和全面的答案”：

• “Deep Search 并非适用于每个查询或每个用户。… Deep Search 不是 Bing 现有网页搜索的替代品，而是一种增强，为用户提供更深入、更丰富的网络探索选项。”