利用生成式人工智能提升先进SEO的10种方法

生成式人工智能正在彻底改变seo，尤其是对于那些面临复杂技术挑战的大型网站而言。

人工智能在分析数据、预测趋势、辅助内容创作和自动化任务方面具有卓越的能力，可以帮助将您的SEO策略从被动转变为主动。

了解如何利用生成式人工智能工具，如ChatGPT、Bing Chat和Anthropic的Claude，来增强您的SEO。

1. 改进信息架构

一个针对客户购物过程和搜索行为优化的内部链接结构，可以捕捉顶部和中部漏斗搜索流量。同时，它还可以提升用户体验，推动参与度和转化率。

生成式人工智能可以帮助组织库存、内容和需求数据，从而创建最佳的内部链接结构。

为SEO友好的分类法结构化库存

• 使用生成式人工智能来检查网站上的当前内容，无论是在线商店的产品列表还是网络出版商的整个文章集合。
• 提取一个清晰而详细的组织结构，反映网站的内容。
• 该结构应涵盖购买过程中各种用户意图和需求。
• 与需求和内部搜索数据进行交叉引用，确保分类法类别名称与常常搜索这些项目的用户通用词汇相匹配。
• 将此分类法作为站点结构的支柱，以改善用户体验。
• 例如，当用于提取在线古董书店的分类法时，使用非结构化的书籍描述数据，人工智能可以轻松产生基于流派、子流派、作者、版本、主题、情绪、出版社、时代等的逻辑、细粒度的分类和属性分类法。

适应性导航

• 当人工智能用于分析客户浏览和搜索方式时，可以改善网站的导航。
• 它通过考虑供需数据和用户偏好的正确组合，创造出更友好的用户体验，最终提升用户参与度。 。

深入了解：17个提升AI辅助内容创作过程的技巧

3. 数据分析强化

人工智能可以是了解您的受众、其搜索模式和站点行为的有力工具 - 利用这些见解来发展您的SEO战略。

用户参与见解

• 使用生成式人工智能工具分析用户参与数据，如页面浏览量、停留时间和点击率，以识别最吸引人的内容和最成功的页面类型。
• 了解用户与不同内容类型的互动方式以及什么最能引起他们的兴趣，然后根据这些见解进行改进。

行为模式识别

• 利用人工智能检测用户行为模式，如常见的退出点或经常浏览的部分。
• 评估发现，集中关注用户体验问题或SEO内容缺口机会。

主要受众细分

• 超越GA（Google Analytics）亲和类别，以确定最为参与的特定客户细分，例如对历史小说或珍稀收藏品感兴趣的客户。
• 利用这些见解扩展相关的内容提供或产品库存，以满足有机需求。

4. 提升关键词战略

运用生成式人工智能技术，超越传统的关键词研究，通过分析竞争对手，预测与您业务相关的高价值、热门和相关的关键词。

尽管像Semrush、Ahrefs、Moz等现有的SEO平台已经依赖一些人工智能功能来增强其工具，但由人工智能驱动的Bing Chat可以帮助将关键词研究提升到一个新水平。

利用Bing Chat进行SEO查询模拟

识别关键主题和话题

首先，识别与您所在领域相关的主要主题和话题。对于古董书店，这可能包括诸如“维多利亚文学”、“稀有初版”或“古董诗集”等短语。

制定潜在客户查询

使用初始的主题和短语列表创建一个扩展的种子搜索查询列表，您的客户可能使用这些查询，例如“最佳维多利亚小说”、“哪里找到稀有初版”或“古董诗集推荐”（您可以在此处使用ChatGPT）。

与Bing Chat互动

通过Microsoft Edge访问Bing Chat，并通过向聊天机器人提供制定的查询来模拟客户搜索过程。

分析结果

分析Bing Chatbot为每个查询提供的搜索结果。注意排名较高的内容类型 - 博客、产品清单、文章 - 并记录在顶部结果中出现的重复主题或关键词 - 这些很可能是您所在领域的顶级SEO表现者。

将洞察力应用于您的SEO策略

利用这些洞察力来塑造您的内容策略。例如，如果“维多利亚文学指南”的前几名结果包含书籍推荐、对该时代关键主题和作者的分析，或者诗集，考虑优化现有内容或投资于可以与这些格式竞争的新内容。

额外福利：使用Bing Chat进行关键词上下文化

将关键主题和查询转化为问题，例如“什么是受欢迎的维多利亚小说流派？”或“人们如何收集稀有初版？”以了解这些关键词被使用和讨论的更广泛上下文。 注意这些关键词的使用模式，看看是否有一些术语倾向于出现在特定的背景或与特定主题一起讨论。

例如，如果你发现“珍稀初版本”经常在收藏和保存方面讨论，考虑调整你的内容以满足这方面的需求。

5. 用于搜索引擎结果页面特征的模式优化

自从“10个蓝色链接”的时代以来，Google的搜索引擎结果页面（SERP）发生了很大变化。

数十种SERP特征构成了今天的通用结果。虽然并非所有特征都旨在将流量引导到发布者的网站，但在SERP特征中提高可见性对于建立品牌和品牌意识至关重要。

像ChatGPT这样的工具可以极大地帮助识别各种内容和页面类型（例如图书列表、评论、问答页面或图像）的富媒体和SERP特征机会，并生成正确的模式标记。

受欢迎的特色片段列表位置——令人艳羡的零位置——通常能够达到30%以上的点击率。通过利用ChatGPT建议的格式选项，最大化你的有机点击率机会，帮助优化你的高排名页面以获得特色片段位置。

6. 从离站数据中获取洞察

跨社交媒体和其他平台出现的离站信号、品牌情感、评级、评论和用户反馈可以为产品改进提供有价值的见解，并揭示在E-E-A-T时代建立品牌权威和信任的巨大机会。

虽然许多出色的平台和工具利用生成式AI进行品牌情感分析，但也可以使用ChatGPT、Bing Chat或类似工具来完成这项任务。

数据聚合

使用Bing Chat搜索有关你的品牌的最新新闻文章、博客文章、社交媒体帖子和论坛讨论。将这些数据编制成文件或数据库进行分析。

利用ChatGPT进行初步分析

将聚合数据输入ChatGPT，提示其总结所提供数据中表达的整体情感。 请问聊天机器人能否识别与您品牌相关的关键主题和话题。

利用必应聊天进行情境理解

使用必应聊天了解情感的更广泛背景。例如，如果存在负面情感，可以通过提供相关的新闻或社交媒体帖子来探索其背后的原因。

使用它来批量分析数据，识别用户情感，找到模式并提供可操作的建议，以改善在线声誉，调整产品库存，或突出其他关注或机会的领域。

7. 趋势预测

使用生成式人工智能在竞争对手之前识别和捕捉新兴趋势。

从免费可访问的Google趋势到使用TensorFlow或Keras构建定制预测模型的更复杂和量身定制的解决方案，市场上充斥着基于AI的预测模型。

虽然AI也可以用于趋势预测，但它需要一种更具创造性的方法，涉及信息聚合、摘要和分析。

促使工具汇编有关给定主题的最新新闻文章、博客文章和其他相关数据，并请求总结此信息以及当前市场趋势的概述，以收集相关见解。

8. 简化SEO分析

使用生成式人工智能自动执行基本但重复的分析SEO任务，提高效率，让您可以专注于战略增长。

Google Sheets和ChatGPT可以为持续的数据分析、跟踪等提供简单、直观、经济实惠的解决方案。

自动化数据导出

使用现有的Sheets附加组件、第三方工具、Google Apps脚本或内置集成，直接在Google Sheets中从GA、GSC、MySQL或一系列SEO平台自动导出数据。

使用GPT for Sheets或类似的附加组件

使用GPT for Sheets或类似的附加组件连接到您的OpenAI API，并在Sheets中直接促使对数据的分析，简化您的工作流程。

（提醒：在利用AI模型分析专有数据时，始终要谨慎和理性行事。）

9. 创造引人共鸣的内容

了解您受众的情感需求可以帮助创造更相关的内容，与用户的兴趣产生共鸣，提高互动。

利用像Anthropic的Claude这样的工具进行反馈解释、提取情感触发器和用户偏好的分析。

定期使用Claude的新见解重新评估并调整您的SEO内容战略，以确保内容保持相关且引人入胜。

10. 加强SEO叙事能力

通过使用人工智能将SEO数据转化为引人入胜的叙述，使您的SEO战略更有效地呈现给利益相关者，战略提案和季度检查。

数据叙事

• 利用人工智能分析和呈现SEO指标，将您的数字旅程及其成功之处展示为引人入胜的故事。
• 将故事映射到传统且可识别的三点叙事结构，以达到最佳效果。

展示增强

• 使用生成式人工智能为更清晰、有影响力和一致的演示文稿创建相匹配的可视化元素。

受众分析

• 了解您的受众及其触发因素将有助于使您的SEO演示取 本文中的观点属于来宾作者个人，不一定代表《Search Engine Land》的立场。工作人员作者名单见此。