利用人工智能提升通话的竞争优势

或许令人惊讶的是，人工智能（AI）已经存在了70多年，但直到最近，这项技术才变得如此先进，并且几乎每个人都可以随身携带。

对于市场营销人员来说，AI尤其有前途，因为它使他们能够比以往更快速和更战略地完成许多任务。市场营销人员使用AI的用例有数十种，从竞争性研究和内容生成到活动优化和市场自动化，应有尽有。

至关重要的是，这一代新的AI技术包括了在语音识别和对话智能领域取得爆炸性突破。对话智能可以揭示电话中隐藏的宝贵见解，突出谈话中的关键词，识别积极和消极情感，创建简洁的通话摘要，甚至自动化资格和线索评分的过程。

这一数据宝库以前只对那些有时间和精力手动听电话（或投资于转录服务的资金）的市场营销人员开放，但现在它也可以用于那些经常感到时间紧迫的我们。

继续阅读，了解市场营销人员如何利用AI将通话变成他们的竞争优势。

1. 利用通话进行定性研究

AI已经彻底改变了市场营销人员进行研究的方式。借助AI支持的研究工具，他们可以处理大量数据并识别手动无法发现的模式和见解。

例如，AI监控和收听工具可以处理大量的网络和语音数据，帮助企业跟踪行业趋势，监控竞争对手，并识别与客户互动的机会。声誉监测工具还可以帮助企业跟踪客户情感，并迅速回应负面反馈，改善整体声誉。

对话智能还提供了多种研究机会。它使市场营销人员可以通过自动分析客户和潜在客户在通话中使用的语言来发现客户真正想要什么。例如，一个房地产经纪人可能会注意到特定社区提及的增加。对话智能还允许市场营销人员挖掘客户通话的情感，并标记需要快速升级和路由的通话，比如客户要求与经理交谈。

2. 利用AI识别的关键词优化搜索和SEO

虽然市场营销人员多年来一直在使用AI生成工具来完成SEO任务，比如内容大纲和关键词研究，但挑战在于确保他们对受众需求的假设与读者的实际需求相符。

这就是对话智能发挥作用的地方——它可以自动识别通话中的关键术语，并将其频率进行映射，以发现新兴趋势。快速浮现通话中新兴趋势的许多好处之一是，当市场营销人员将客户的用语与业务提供进行比较时，他们可能会发现存在不匹配。

例如，一个人身伤害律师事务所可能会接到多个有关“滑板车事故”的电话，但他们可能甚至不知道这是一个机会领域。然而，根据CI发现的这个关键词的强烈上升趋势，该律所可以开设全新的滑板车事故业务，并在其网站上增加更多的SEO内容，以进一步增加流量。

3. 利用通话见解获取更好的生成内容

AI写作已经存在市场很长时间，但在生成AI革命之前，它被负面看待。然而，随着更先进（更少抄袭性）的内容创作工具的普及，AI支持的内容创作已经获得了显著的声誉和受欢迎度。

通话中的见解，如经常被问及的问题，非常适合生成内容大纲甚至初稿。AI可以是一个强大的工具，可用于克服“白纸症”并通过市场营销人员可以进一步完善的文案来开始项目。

除了文章，AI写作工具还可以加速市场团队需要的几乎任何类型的内容的制作，包括电子邮件、博客文章、着陆页面、社交媒体文案、标题、电子邮件主题行、摘要内容以供推广用途，甚至销售演讲。只需记住，AI生成的内容仍然需要人为加工，以将其转化为与读者产生共鸣的高质量、引人入胜的内容。 4. 通过通话数据验证来优化营销活动

经过优化的营销活动能够降低每次获客成本，提高投资回报率，而人工智能可以通过快速筛选数据来迅速确定什么有效，什么无效，从而加速优化的过程。

对话智能不仅可以准确转录和分析通话，还可以用于自动执行关键营销流程，如资格验证潜在客户和将对话标记为转化。CallRail的对话智能软件通过与Google Ads和Bing Ads的直接集成将此功能进一步扩展。通过与广告提供商集成，CallRail将转化数据返回给广告平台，从而允许其算法自动更新出价限制并优化每次点击成本。

营销人员还可以利用人工智能来微调营销和关键词竞价策略，以进一步优化营销活动，例如识别通话中最常用的关键词和短语，然后相应地调整期望的关键词。

5. 利用人工智能自动化繁琐工作

对于希望提高转化率和改善营销和销售团队效率的企业和营销机构，营销自动化是一个强大的工具。通过结合用户数据和预测分析，人工智能可以帮助预测客户的需求。例如，人工智能可以根据过去的在线行为洞察，自动在适当的时间向客户提供个性化的优惠。这有助于显著提高转化率和交易规模。

基于人工智能的聊天机器人是一种受欢迎的营销自动化工具，因为它们可以回答常见问题，提供产品推荐，甚至处理订单。作为客户服务或销售的第一线，这些聊天机器人使企业能够在合适的时机采取行动，永不错失培养潜在客户的机会。

对话智能是另一个强大的营销自动化工具。正如前文所述，营销人员可以利用对话智能自动根据通话中提到的特定关键词或短语来验证潜在客户。当一个潜在客户被标记为“合格”时，营销和销售团队可以通过通知销售人员确保及时跟进，并利用数据更准确地跟踪不同广告渠道的绩效。

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更新时间:2023-12-01 18:29