生成式人工智能如何改变您的搜索策略的六种方式

发布:泰安小程序开发更新时间:2023-09-28 09:38

随着生成式人工智能（AI）的兴起，搜索营销已经得到了超越传统方法的高级功能的增强。生成式AI正在重塑我们在线查找信息的方式，改变搜索营销并彻底改变营销人员如何优化在线存在。

到底什么是生成式搜索？

谷歌将其AI产品分为两类 - 预测和生成式。在我们深入讨论之前，让我们首先了解一下生成式AI是什么，以及它与更传统的预测式AI形式有何区别。

预测性AI是谷歌的核心竞争力，在过去五年里发生了重大变革。谷歌广告利用机器学习和预测建模来根据用户偏好提供建议或决策，支持您在拍卖中应该出价多少以及您的关键词应该匹配哪些搜索词，同时提供实时见解以帮助增强搜索体验。另一方面，生成式AI获取数据并创建新的原创内容，如文本、图像（例如本文中使用的横幅）甚至视频。与依赖预编程规则的传统AI系统不同，生成式AI利用神经网络来学习模式，并根据其训练数据生成输出。

随着像ChatGPT和Midjourney这样的核心创造性AI进入流行文化，不禁让人提出问题：“这是否标志着由发布商支持的互联网和十个蓝色SERP链接的终结？！”

在Adthena最近的网络研讨会《搜索的未来：生成式AI将如何革新搜索策略》中，Omnicom MediaGroup（OMG）的搜索和解决方案顾问Guy Gobert-Jones通过解析生成式AI的短期和长期影响来回答这个问题。

Gobert-Jones预测：“实际情况将更加微妙，重点是AI在哪些方面创造了真正令人上瘾的用户体验。我们最终将有大约10%的总搜索量由这项技术驱动。”

AI在搜索中的角色

AI正在改变搜索领域，彻底改变了我们在线查找信息的方式。其生成类似人类响应、理解背景并个性化搜索结果的能力，将搜索体验提升到了新的高度。

从更战术性的角度来看，以下是生成式AI可以改变您的搜索策略的六种方式。

自动资产生成：

自动资产生成目前是一个热门话题。这些模型在诸如Performance Max等广告活动类型中推动广告格式，允许将核心资产无缝地调整为不同设备和广告位大小的不同版本。

通过分析现有广告活动、用户行为和市场趋势，生成式AI算法可以生成原创且具有说服力的广告文案。这些由AI生成的广告文案节省了时间和精力，将帮助营销人员尝试不同的消息变化，并识别最有效的版本 - 从而提高点击率（CTR）并改善广告性能。相反，戈伯特-琼斯提出了一个问题：“当前的自动化资产创建并不能保持一致遵循品牌准则，但随着技术的发展，我预计我们将能够更好地加入相关约束。”

这个问题经常被提出。Adthena的广告活动优化解决方案利用AI提出各种广告文案变体和改进建议，旨在优化搜索广告的影响并实现最大效果。

实时出价优化：

付费搜索广告活动的成功很大程度上取决于出色的出价管理。利用实时AI支持的数据，如关键词表现、竞争对手的出价策略和用户行为，将有助于营销人员动态优化出价决策。搜索营销人员现在可以自动调整出价，确保广告最佳位置和成本效率。这种实时出价优化进而导致更好的广告定位、增加的可见性和改善的投资回报率。

现在，营销人员可以使用自动化的品牌激活技术来实现这一点。当品牌术语在付费和自然搜索结果中都排名第一，没有其他竞标者时，无需为这些点击付费。品牌激活器会自动检测这些术语并将其添加到负关键词列表中。客户可以节省这些费用或重新投资于通用术语以获取新的收入。

受众定位和分割：

通过分析用户数据和行为模式，营销人员可以确定付费搜索广告活动的相关受众细分。营销人员可以利用Whole Market View技术来了解用户的人口统计信息、偏好和在线行为。通过利用AI来优化定位策略，营销人员可以向特定用户群体传递定制广告，以最大程度提高广告相关性并增加转化的机会。

广告创意测试：

毫无疑问，A/B测试是付费搜索策略的重要组成部分。生成式AI可以通过生成多个广告版本并分析其性能来自动化广告创意测试过程。这为了解哪些广告元素，如标题、图像或行动呼吁，产生最佳结果提供了宝贵的见解。

预测性绩效分析：

生成式AI可以提供预测性分析，以预测付费搜索广告活动的绩效。通过分析历史数据、市场趋势和用户行为，营销人员可以预测不同出价策略、预算分配和定位方法的潜在结果，帮助他们做出基于数据的决策并积极优化他们的广告活动。

广告个性化和优化：

最后但同样重要的是，生成式AI将根据用户的偏好和行为为个体用户提供个性化广告。通过分析用户数据和历史互动，生成式AI可以生成与特定个体共鸣的定制广告变体。这种个性化增强了用户体验，提高了相关性，并推动了更高的参与度和转化率。

为了将这一切付诸实践，提供了一种广告活动优化解决方案，帮助客户通过考虑点击率、转化率和参与度等因素来分析和评估广告文案的表现。该技术利用AI来建议广告文案的变体和改进，以最大化搜索广告的效果。

这对后台意味着什么？

那么，对于在广告平台（如Google Ads）内工作的营销人员，这一切意味着什么呢？

戈伯特-琼斯认为，这是技术将发挥更大变革作用的地方。他说：“想象一下广告平台中的AI助手，它们将帮助您识别趋势、发现机会并测试新的广告变体。” Omnicom最近宣布与Google、亚马逊、微软和Adobe建立了一系列生成式AI合作伙伴关系，以在Omnicom技术环境中访问和应用它们的模型。

生成式AI - 不断向上

生成式AI以其生成类似人类响应、理解背景并个性化搜索结果的能力，将搜索体验提升到了新的高度。随着生成式AI的不断发展，它无疑将在塑造未来搜索的过程中发挥关键作用，为全球用户提供更准确、个性化和相关的结果。

接下来呢？

人工智能的奇妙世界充满了机遇。如果您对AI如何适应您的搜索策略、不确定谁在竞标您的品牌、在哪里进行竞标以及使用了什么广告感到有些迷茫，请查看Adthena的指南《使用AI驱动的搜索情报揭示浪费的预算》以揭示AI驱动的策略，以实现无与伦比的搜索成功和收入优化。